Critères Présentiel Hybride - 3 jours semaine
Industry Technologie de l'information / IT
Sous la responsabilité du Directeur adjoint architecture d'entreprise TI, l’architecte de données a la responsabilité de piloter l'évolution de l’architecture de données. Il joue un rôle clé dans la gouvernance de données ainsi que la gouvernance d'intelligence d'affaire & analytique. Il communique sa vision afin de donner la capacité de bâtir un écosystème de données évolutif, robuste et performant avec une approche orientée vers les domaines.
RÔLE ET RESPONSABILITÉS
Définir et faire évoluer l'architecture des données de référence afin de créer et améliorer les systèmes de données;
Diriger la vision architecturale de données en veillant à l'alignement sur les meilleures pratiques du secteur et à l'évolutivité future;
Établir et appliquer des politiques solides de gouvernance des données afin de garantir la conformité avec les réglementations sectorielles;
Communiquer efficacement des concepts de données complexes et des décisions architecturales à l'aide d'outils de visualisation (Ex: Power BI ou SpotFire);
Concevoir des solutions de données et d'analyse applicables et conformes à l'infrastructure, aux normes et aux principes d'architecture approuvés (Ex : Microsoft SQL Server, Tibco, Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics);
Concevoir et documenter les aspects fonctionnels des solutions d'analyse (modèle de données, exigence d'utilisation ou de création de métadonnées, intégration de données de référence/de base);
Concevoir et documenter les aspects non-fonctionnels des solutions d'analyse (observabilité, disponibilité, sauvegarde, archivage, reprise après sinistre, conformité à la sécurité);
Fournir des conseils à l'équipe d'infrastructure pour la configuration des systèmes de base de données (nœud unique et cluster) et comment les configurer pour répondre aux exigences de la solution;
Travailler avec les propriétaires de produits, les ingénieurs de données, les développeurs BI et ML / AI pour traduire les spécifications techniques en solutions de données et d'analyse (ingestion, intégration, transformations et partage);
Concevoir le dictionnaire de données pour l'entreprise;
Étudier les problèmes de qualité des données ayant un impact sur l'entreprise et proposer des solutions pour s'attaquer aux causes racines;
Participer à la définition des stratégies liées à la gestion du cycle de vie des données;
Participer à la définition des règles d'utilisation de la plate-forme de données et surveiller la conformité (ingestion, traitement et gestion des accès);
Représenter l'équipe d’architecture d’entreprise lors de réunions avec divers comités et départements concernant les solutions de données;
Effectuer toutes autres tâches connexes.
EXIGENCES MINIMALES
Détenir un baccalauréat en génie informatique, en technologie de l'information ou tout autre combinaison de formation et expérience;
Détenir au moins dix (10) années d'expérience dans la modélisation de données, la conception, le développement SQL et l'administration de bases de données;
Cinq (5) années d'expérience dans un rôle similaire de l'architecture de données est un atout important;
Détenir une certification pertinente liée à l'architecture de la solution de données (Azure ou AWS);
Bonne maîtrise des concepts de gouvernance et de gestion des données (classification, dictionnaire, taxonomie, sémantique, traçabilité, cycle de vie, données maîtres et données référentielles);
Être à l’affût des tendances émergentes liées aux bases de données en colonnes et NoSQL, à l'analyse prédictive, à la visualisation des données et aux données non structurées;
Expérience confirmée dans l'optimisation du format de fichier de données pour l'analyse de Big Data (CSV, JSON, Parquet, ORC, AVRO);
Connaissance approfondie de la spécification UML (Unified Modeling Language) pour la modélisation de catégories et d'objets;
Connaissance approfondie de la définition de schéma XML (XSD), le JSON et l'échange de métadonnées XML (XMI);
Expérience confirmée des plateformes de données basées sur le cloud capable de prendre en charge les cas d'utilisation d'analyse de Big Data (Microsoft Azure ou AWS);
Bonne connaissance de Azure Synapse Analytique, Microsoft Fabric, Microsoft PowerBI;
Expérience dans la livraison de projets en suivant la méthodologie Agile / Scrum;
Bonne compréhension des principes de sécurité pour les solutions de données;
Résolution de problèmes complexes avec des solutions innovantes dans une perspective globale d’entreprise;
Compétences en communication, habileté à travailler en autonomie en mode matriciel et efficace dans la gestion de clients et fournisseurs tiers;
Capacité d’influence, habileté de rédaction rigoureuse et qualité de synthèse;
Très bonne maîtrise des langues française et anglaise (parlées et écrites);
Passer avec succès la cote d’enquête pour l’obtention du laissez-passer pour zones réglementées.
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